مراکز داده‌ی سازمانی، ابری و هم‌مکان، نه سازمانی در مقابل ابری در مقابل هم‌مکان

عنوان اصلی مقاله: Data Center, Cloud, AND Colocation, Not Data Center vs. Cloud vs. Colocation
تاریخ انتشار و نویسنده: BY DOUG MOHNEY – NOVEMBER 17, 2021
وب‌سایت منتشر کننده: Data Center Frontier
 لینک اصلی مقاله

پردیس “NTT Global Data Centers Americas” در هیلزبورو، اورگان (Hillsboro, Oregon). (عکس:NTT)

شرکت‌ها با ترکیب و تطبیق راه‌حل‌های مرکز داده‌ی سازمانی، ابری و هم‌مکان، در حال ساخت مؤثرترین بوم‌سازگان (Ecosystem) برای نیازهای خود هستند. این سرآغازی است برای مجموعه گزارش‌های ویژه ما در موضوع ابرهای ترکیبی.

طی دهه‌ی گذشته همه عاشق زیرساخت‌های ابری بوده‌اند، اما در طول زمان، همواره ارتباط مراکز داده‌ی هم‌مکان و مراکز داده‌ی در محل برای شرکت‌ها افزایش داشته و تقویت شده‌است. شرکت‌ها در حال ساخت مؤثرترین بوم‌سازگان فناوری اطلاعات خود به شیوه‌ی گزینش «بهترینِ در نوع خود» هستند که آنها را قادر می‌سازد در صورت نیاز از نقاط قوت هر یک از این روش‌ها استفاده کنند. بحث بر سر انتخاب یا ترجیح‌‌دادن یکی بر دیگری نیست، بلکه هدف انتخاب مناسب‌ترین ابزار برای کاربرد خاص، حجم کاری و نتایج دلخواه است.

سال‌هاست که ابرهای عمومی و مراکز داده‌ی سنتی، هرکدام به صورت جداگانه با افزایش پیچیدگی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات شرکت‌ها با هدف استفاده از بهترین امکانات سرویس‌های ابری، در حالی که از سکوهای توسعه‌ی «جعبه شنی (Sandbox)» به منابع مقیاس‌پذیر  بلوغ یافته‌اند، در حال تکامل هستند. مراکز داده، از یک منبع متمرکز و ساده به تلفیقی از مدل‌های ابری عمومی و ترکیبی تغییر یافته‌اند و خود را به سمت تاسیسات هم‌مکانی با کارایی بالا با راه‌حل‌های سفارشی برای متعادل‌کردن و تکمیل دارایی‌های داخلی، گسترش داده‌اند.

امروزه شرکت‌ها در حال ترکیب و تطبیق مرکز داده‌ی سازمانی، ابری و هم‌مکان هستند تا نیازهای خود را برای تولید پایدار، نمونه‌سازی و توسعه‌ی سریع، امنیت، و نیازهای رو به رشد برای اَبَرمقیاس‌پذیری و محاسبات سفارشی‌سازی‌شده با کارایی بالا در جهت برآورده‌سازی الزامات روزافزون حجم‌های کاری خود، متعادل سازند.

مقایسه مراکز داده خصوصی و ابری عمومی و هم مکان

مناسب‌ترین بستر برای بسیاری از بارهای کاری، فضای ابری با برجسته‌ترین مزایایی چون سهولت استفاده و مقیاس‌پذیری است، به خصوص زمانی که بارهای کاری در اختیار داشته باشیم که بر اساس یک مبنای قابل پیش‌بینی رشد و کاهش می‌یابند. به عنوان مثال، آمازون (Amazon)، اِتسی (Etsy)، و بسیاری دیگر از سایت‌های تجارت الکترونیک، از اواسط ماه نوامبر تا پایان سال شاهد افزایش ترافیک به دلیل خریدهای تعطیلات فصلی هستند، در حالی که آمازون پرایم ویدئو (Amazon Prime Video)، اپل (Apple)، اچ‌بی‌او ماکس (HBO Max) و نتفلیکس (Netflix) زمانی شاهد افزایش ترافیک خواهند بود که جدیدترین فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی را منتشر می‌کنند.

با این حال، ابرهای عمومی نمی‌توانند اقتصاد یا عملکرد پرسرعت مورد نیاز بارهای کاری سخت مانند هوش مصنوعی/یادگیری ماشینی، ارز دیجیتال، محاسبات لبه، امور مالی، و تجزیه و تحلیل بلادرنگ داده‌ها را فراهم سازند. هم‌مکانی به راه‌حل ضروری برای برنامه‌هایی تبدیل شده‌است که به منابع محاسبات با عملکرد بالا (HPC) یا محاسبات متراکم، زمان پاسخ‌گویی با دیرکرد پایین و استفاده از مقادیر انبوهی از فضاهای ذخیره‌سازی، (و معمولاً هر سه) نیاز دارند. شرکت‌ها از تاسیسات هم‌مکان برای ایجاد منابع سفارشی‌سازی‌شده و اَبَرمقیاس استفاده می‌کنند که دقیقاً برای اجرای مؤثر بارهای کاری سخت تنظیم شده‌اند.

همچنین، هم‌مکانی مزایای امنیتی و نظارتی بیشتری را نسبت به گزینه‌های مرکز داده سازمانی و ابری ارائه می‌دهد. با تصویب و اصلاح اقدامات حفظ حریم خصوصی و انطباق داده‌ها در کشورها و مناطق مختلف، نگهداری فیزیکی داده‌ها در کشور مبداء به طور فزاینده‌ای ضرورت پیدا خواهد کرد.


منتشر شده در  وب‌سایت Data Center Frontier
برگردان توسط حامد معین‌فر
در شرکت مهندسین فناور پندار آریا – پنداریا