نوشته‌ها

پنداریا - ترجمه - تحول دیجیتالِ پَساکووید در مراکز داده

عنوان اصلی مقاله: The Post-COVID Digital Transformation of the Data Center
تاریخ انتشار و نویسنده: 10 SEPTEMBER 2021
وب‌سایت منتشر کننده: CIO – IDG Communications, Inc.
 لینک اصلی مقاله

پیش‌گفتار مترجم: در مقاله‌ی پیشِ رو، متاسفانه نویسنده سه مفهوم رقومی‌سازی (Digitization)، دیجیتالی‌سازی (Digitalization) و تحول دیجیتال (Digital Transformation) را به اشتباه در جاهای یکدیگر به‌کار برده است. به منظور حفظ وفاداری به متن اصلی، از اصلاح این اشتباهات خودداری شده‌است. با این وجود توصیه می‌شود به منظور آگاهی بیشتر از تفاوت‌های این سه مفهوم، به نوشتارهای مفیدی که در همین رابطه وجود دارند مراجعه فرمایید.

پدیده‌ی رقومی‌سازی (Digitization)، قابلیت‌های موجود در مراکز داده را به‌روز کرده‌است. در اینجا به ملاحظاتی که در استفاده از این قابلیت‌ها برای شتاب‌دهی به اهداف کسب‌وکار وجود دارند، اشاره می‌کنیم.

در روزهای آغازین عصر دیجیتال، مراکز داده ساختمان‌های مرموزی بودند که در هاله‌ای از محرمانگی پنهان شده بودند. ساختمان‌های سرد و بی‌روحی که در دوردست‌ها از آنها بخار بلند می‌شد. این پهنان‌کاری را زمانی می‌توان درک کرد که در نظر داشته باشید، عملیات فناوری اطلاعات در آن ساختمان‌ها برای شرکت‌هایی که از آن مراکز استفاده می‌کردند، در حقیقت «جواهرات سلطنتی» پشتیبانی‌کننده از کسب‌وکار آنها بود.

در حالی که برخی از شرکت‌ها تصمیم به ساخت و مدیریت مراکز داده متعلق به خود گرفتند، برخی دیگر  بر آن شده‌اند که محیط IT خود را به مراکز داده چندمستاجری شخص ثالث با قابلیت هم‌مکانی برون‌سپاری نمایند، تا از منابع مشترک و صرفه‌جویی حاصل از آن در مقیاس مورد نظر خود بهره‌مند شوند. مراکز اولیه‌ی هم‌مکانی بسیار ساده در نظر گرفته می‌شدند. آنها فضای امن، برق و ارتباطات (پینگ، برق و لوله) را برای شرکت‌ها فراهم می‌کردند تا محیط IT خود را برون‌سپاری کنند.

از آن زمان، مراکز داده به منظور پشتیبانی از پیشرفت‌های جدید فناوری و پیچیدگی‌های فزاینده مرتبط با آنها، تکامل یافته‌اند. بسیاری از آنها به شرکای قابل اعتمادی تبدیل شده‌اند که به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا از مزایای تجاری حاصل از کارایی، اقتصاد مناسب و کاهش مخاطرات، با قدرت بهره ببرند.

تحول دیجیتال

رقومی‌سازی داده‌ها – که با عنوان تحول دیجیتال نیز شناخته می‌شود – از حدود ١٠ سال پیش به شکل فعلی خود آغاز شد و از آن زمان به طور پیوسته شتاب گرفته‌است. طبق آمار اِستاتیستا (Statista)، «انتظار می‌رود میزان داده‌های ایجادشده، ضبط‌شده، کپی‌شده و مصرف‌شده در سراسر جهان از حدود ۵٩ زتابایت (ZB) در سال ٢٠٢٠ به حدود ١۴٩ زتابایت (ZB) در سال ٢٠٢۴ افزایش یابد.»

برای شرکت‌ها، یک محصول جانبی پیش‌بینی‌نشده‌ی این فرایند، فوریت حتی بیشتر در ایجاد چابکی، سازگاری و تحول در فناوری اطلاعات است. هم‌زمان با شتاب‌گیری رقومی‌سازی اقتصاد با فناوری‌های جدید که شکل تازه‌ای به نیروهای کار و مصرف‌کنندگان داده‌اند، مدل‌های کسب‌وکار نیز در حال از هم گسیختگی هستند. به طور ویژه پیشرفت‌های ایجادشده در زیرساخت‌های محاسباتی، ذخیره‌سازی و ارتباطات، موجب افزایش در پیچیدگی و مقیاس الزامات IT سازمانی شده‌اند.

داده‌ها: خون حیات هوش مصنوعی

با شتاب‌گرفتن تحول دیجیتال و شکل‌گیری اقتصاد جهانی دیجیتال، مراکز داده شخص ثالث نیز در حال تکامل و پاسخ‌گویی به این تغییرات با ترکیب فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) هستند.

در حالی که یادگیری ماشینی بر این ایده استوار است که ماشین‌ها باید بتوانند از طریق کسب تجربه یاد بگیرند و خود را تطبیق دهند، هوش مصنوعی به ایده‌ی گسترده‌تری اشاره دارد که در آن ماشین‌ها قادر هستند به طور هوشمند به اجرای وظایف مختلف بپردازند. هوش مصنوعی با به‌کارگیری یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و تکنیک‌های دیگر از آنها برای حل مشکلات واقعی استفاده می‌کند. هر دو به حجم وسیعی از داده‌ها وابسته هستند تا توانایی خود را در تجزیه و تحلیل و اجرای وظایف بر اساس آن تجزیه و تحلیل ارتقاء دهند.

سکوهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی

توانایی به‌کارگیری هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، تشخیص گفتار، خدمات مبتنی بر مکان، و ردیابی سرعت و هویت به صورت بلادرنگ، همگی اکنون برنامه‌ها و سرویس‌های جدیدی را که زمانی تصور می‌شد فراتر از دسترس فناوری محاسباتی باشند، قادر می‌سازند. ما تا حدی با فناوری دیجیتال در هم آمیخته‌ایم که هیچ‌گاه نمی‌توانستیم تصورش را هم بکنیم.  موفقیت خیره‌کننده‌ی سکوهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی اَبَرمقیاسی مانند آمازون پرایم (Amazon prime)، توئیتر (Twitter)، اوبِر  (Uber) و نِتفلیکس (Netflix) را که اکنون پایه‌های اصلی زندگی روزمره‌ی ما را تشکیل می‌دهند و نمونه‌ای از اقتصاد جدید دیجیتالی جهانی هستند، در نظر بگیرید. این شرکت‌های اَبَرمقیاس معمولاً مراکز داده اختصاصی خود را می‌سازند تا نیازهای قابل توجه خود برای سرعت عرضه به بازار، مقیاس، مکان، اقتصاد و تدارکات، را برآورده کنند. و همه‌گیری اخیر این نیازها را بیشتر از پیش افزایش داده‌است.

به گفته IDC، کووید ١٩ به جای اینکه موجب جلوگیری از رشد داده‌ها شده باشد، به دلیل افزایش ناگهانی کارکنان راه دور از خانه، تغییر در ترکیب مجموعه داده‌های غنی‌تر و موج مصرف محتوای مبتنی بر ویدئو، رشد داده‌ها را تشدید کرده‌است. رقومی‌سازی، در حال افزایش پیچیدگی‌ها و هزینه‌های مرتبط با نگهداری مراکز داده در محل، است. در همین حال، مراکز داده شخص ثالث امروزی، در حال توسعه و افزایش خدمات خود با استفاده از مدل‌های تحویل دیجیتالی هستند که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند.

بر اساس یک نظرسنجی IDC، ٧٢ درصد از مدیران ارشد اطلاعات (CIO) گفته‌اند که قصد دارند در ١٢ ماه آینده استفاده از مراکز داده هم‌مکانی را افزایش دهند. همچنین، طبق گفته گارتنر (Gartner)، هزینه‌کرد کاربران نهایی برای توسعه زیرساخت‌های جهانی مرکز داده در سال ٢٠٢١ به ٢٠٠ میلیارد دلار خواهد رسید که نسبت به سال ٢٠٢٠ افزایش ۶ درصدی را نشان می‌دهد.

تحول دیجیتال در مرکز داده

در پاسخ به این تحولات، مراکز داده چندمستاجریِ پیش‌رو، به طور کامل در حال رقومی‌سازی و مجهز کردن خود برای فناوری‌های پیشرفته هستند. پیشرفت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی موجب بهبود قابلیت اطمینان‌پذیری سامانه‌ها، بهره‌وری انرژی و امنیت و در عین حال ساده‌سازی و کاهش هزینه‌های عملیاتی می‌شود. مشتریان نیز دیگر قادر هستند با داده‌ها و خدمات خود از یک سکوی واحد و حتی از یک دستگاه تلفن همراه تعامل برقرار کرده و به قابلیت‌های مشاهده، دسترسی و کنترل بلادرنگ سنجه‌های حیاتی در سراسر محیط‌های محاسباتی و ذخیره‌سازی خود دست پیدا کنند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی امکان ارائه‌ی خدمات جدید و هوشمندی مانند تشخیص چهره برای شناسایی دارندگان نشان و شناسایی و فهرست‌بندی اشیاء و ناهنجاری‌ها، در مراکز داده فراهم می‌سازند. این فناوری‌ها توانایی ایجاد پیش‌بینی‌های دقیق از مصرف برق مشتریان را فراهم کرده، بنابراین آنها فقط برای آنچه نیاز دارند قرارداد خواهند بست، در حالی که دستیارهای مجازی در پس‌زمینه به طور مداوم مشغول کار هستند و داده‌ها را جمع‌آوری و به صورت خودکار تجزیه و تحلیل می‌کنند. همچنین بسیاری از مراکز داده شخص ثالث، تعدادی حسگر محیطی ارائه می‌کنند که به مشتریان این امکان را می‌دهد تا بر حسب تقاضا، سنجه‌های دما و رطوبت در سطح قفسه‌های خود را مشاهده کرده و با الزامات پایداری خود هماهنگ نمایند.

رهبران فناوری اطلاعات و کسب‌وکارهایی که مسؤولیت مدیریت و بهینه‌سازی محیط‌های IT خود را بر عهده دارند، باید درک کافی از این فناوری‌ها داشته‌باشند. این خدماتِ به‌تازگی رقومی‌سازی‌شده (که از هر نقطه‌ای در سراسر جهان قابل دسترسی هستند) در حال هدایت تصمیماتی در کسب‌وکارها هستند که آنها را نسبت به امکان هزینه‌کرد و هزینه‌ی مالکیت پایین‌تر در مقایسه با مراکز داده غیررقومی مرسوم، آگاه ساخته‌اند. با افزایش قابلیت‌های مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و پدیداری زیرساخت‌ها، شرکت‌ها اکنون می‌توانند هر دلار را که برای هزینه‌‌های سرمایه‌ای و عملیاتی خود خرج می‌کنند، بهینه کنند و در عین حال ریسک کسب‌وکار خود را کاهش دهند. این موضوع نسبتاً جدید است و ممکن است برای بسیاری از رهبران کسب‌وکارها، قلمروی ناشناخته‌ای را نمایش دهد.

مقیاس، قابلیت اتصال و پایداری

موضوعاتی چون هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و خدمات دیجیتالی جدید، شاید جالب به نظر برسند، اما مهم‌تر برای شرکت‌ها این واقعیت است که آنها می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا به سرعت کسب‌وکار خود را بزرگ کنند، هزینه‌ها را کنترل نمایند و به اتصالات پیشرفته‌تری دست یابند.

در همان حال که به دنبال مراکز داده و فناوری‌های مناسب برای خود هستید، در نظر داشته‌باشید که آیا آنها قادر هستند فضا و توان را به تناسب نیاز محیط IT شما، به سرعت افزایش یا کاهش دهند. آیا آنها برای خدمات مورد استفاده‌ی شما مانند AWS، MS Azure و Google clouds، خدمات هم‌مکانی ترکیبی و ابری ارائه می‌دهند؟ آیا شما در محل خود نیاز به دسترسی به حامل‌های درون شبکه (On-net carriers)، مسیرهای متعدد فیبر، تبادل همتای اینترنت (Internet peering exchanges) و/یا کابل‌های زیردریایی (Sub-sea cables) دارید؟

توصیه‌ها

شرکت‌هایی که به دنبال برون‌سپاری فناوری اطلاعات و کسب‌وکار دیجیتالی مرتبط با مشتریان خود به یک ارائه‌دهنده‌ی شخص ثالث خدمات مرکز داده هستند – یا به فکر تغییر ارائه‌دهنده‌ی فعلی خدمات خود هستند – باید در نظر داشته باشند که درک توانایی ارائه‌دهنده برای حمایت از مسیر رشد کسب‌وکار آنها، ارائه‌ی داده‌های بلادرنگ و مدیریت سطح اتصال مورد نیاز برای ارائه‌ی مؤثر خدمات به مشتریان آنها، تا چه میزان زیادی اهمیت دارد.

بهترین ارائه‌دهندگان خدمات مرکز داده، مذاکرات خود را با سوالات متمرکز بر همین حوزه‌ها آغاز می‌کنند و در مورد توسعه‌ی راه‌حل‌های ترسیم‌شده، فعالانه عمل خواهند کرد.

ارائه‌‌دهندگان را از منظر سازمانی و همچنین قابلیت‌های خاص مراکز داده آنها ارزیابی کنید. خدمات و قابلیت‌ها، اغلب از هر مرکز داده به مرکز داده دیگر و از هر منطقه به منطقه‌ی دیگر، متفاوت است.

هنگام ارزیابی نقاط قوت، نقاط ضعف و چشم‌انداز بلندمدت ارائه‌دهندگان خدمات مرکز داده، اهداف بلندمدت شرکت خود را با معیارهای کلیدی هم‌راستا کنید. نقل مکان به یک مرکز هم‌مکانی، اغلب پرهزینه و بالقوه مخرّب و نیازمند یک تعهد بلندمدت است.


منتشر شده در  وب‌سایت CIO – IDG Communications, Inc.
برگردان توسط حامد معین‌فر
در شرکت مهندسین فناور پندار آریا – پنداریا